La muerte cardíaca súbita es la primera causa de muerte  en el mundo. Su causa más importante es el Infarto de Miocardio (IM).  Muchos de los casos de pacientes que han experimentado IM,  han sido monitorizados de forma ambulatoria y debido a errores en los medios automatizados de diagnóstico han sido clasificados como sujetos sanos. La presencia de artefactos es determinante en estos diagnósticos erróneos. Los algoritmos automatizados de detección de puntos característicos más sofisticados fallan y provocan artefactos (falsos positivos y negativos) en las series temporales obtenidas del electrocardiograma (ECG), por ejemplo, las series RR entre máximos de ondas R y las series RT entre el máximo de  la onda R y el máximo de la onda T,  o el final de la onda T. En este trabajo se proponen y evalúan los siguientes métodos: (a) corrección combinada ECG – RR, (b) corrección semiautomática de series RR, (c) corrección automática de series RR y (d) regresión promediada ponderada RR vs. QT. Los últimos tres métodos dan lugar a tres nuevos indicadores en el dominio temporal que son robustos a artefactos. Los métodos e indicadores propuestos se integran en una herramienta interactiva desarrollada en LabWindows/CVI que tiene una serie de facilidades para el procesamiento de señales ECG multicanales y de sus series temporales. La efectividad de la herramienta fue corroborada aplicándola a registros  contaminados con artefactos adquiridos experimentalmente en el Hospital Provincial “Saturnino Lora” de Santiago de Cuba, mediante el Holter cubano EXCORDE, y con otros registros obtenidos de forma sintética.

Autores:

Presentación:
Presencial

Temática del trabajo:
Procesamiento de imágenes y señales médicas