Se propone una alternativa al proceso de segmentación tradicional en imágenes cromáticas, empleando separación de canales con umbrales obtenidos de manera experimental. Las operaciones morfológicas básicas (erosión, dilatación y cierre), también son empleadas, aunque para trabajar con la morfología matemática en imágenes cromáticas es necesario establecer un orden vectorial, el cual permite dar  uniformidad a los píxeles que componen cada una de las zonas de la imagen. Realizando este proceso se logra eliminar el ruido en esas zonas y se logra una detección exacta de regiones de interés. Una vez terminado el proceso de segmentación, se analizan las regiones encontradas para establecer características que permiten construir vectores para entrenar, en una etapa posterior, una red neuronal tipo backpropagation para reconocer los patrones que determinan el grado de la patología en estudio.

Autores:

Presentación:
Presencial

Temática del trabajo:
Procesamiento de imágenes y señales médicas